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Una plataforma SaaS que integre un diálogo de retroalimentación impulsado por IA dentro de aplicaciones para crear automáticamente issues bien formateados, adjuntar logs relevantes y depurar datos sensibles.

Detectado hace 7 horas

7.3/ 10
Score general

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Desglose del score

Urgencia8.0
Tamano de mercado7.0
Viabilidad8.0
Competencia6.0
El dolor

Los usuarios enfrentan dificultades para reportar bugs y solicitar funciones debido a un sistema limitado que requiere cuenta de GitHub, no adjunta logs automáticamente y no protege datos sensibles.

Quien pagaria

Equipos de desarrollo de software, empresas con productos digitales que necesitan mejorar la gestión de reportes de bugs y solicitudes de funciones.

Senal que disparo la idea

"Replace the existing "Report Bug" external link with an in-app AI-powered feedback dialog that handles both bugs and feature requests, automatically attaching scrubbed logs."

Traduccion: "Reemplazar el enlace externo "Report Bug" con un diálogo de retroalimentación dentro de la aplicación impulsado por IA que maneja tanto errores como solicitudes de funciones, adjuntando automáticamente registros depurados."

Publicacion original

feat: Reemplazar el botón "Report Bug" con un diálogo de retroalimentación impulsado por IA para errores y solicitudes de funciones

Publicado: hace 7 horas

Repositorio: myk-org/jenkins-job-insight Autor: rnetser Resumen Reemplazar el enlace externo "Report Bug" con un diálogo de retroalimentación dentro de la aplicación impulsado por IA que maneja tanto errores como solicitudes de funciones, adjuntando automáticamente registros depurados. Problema / Motivación El panel actualmente tiene un botón "Report Bug" que enlaza directamente a la creación de issues en GitHub. Esto tiene varias limitaciones: el nombre del botón implica solo errores, los usuarios necesitan cuenta de GitHub y conocer el formato de issues, no se adjuntan registros automáticamente y no hay protección contra filtración de información sensible. Requisitos 1. Renombrar el botón con una etiqueta genérica que cubra errores y solicitudes. 2. Popup dentro de la app para entrada en lenguaje natural. 3. Creación automática de issues bien formateados con IA. 4. Adjuntar registros automáticamente para errores. 5. Depurar datos sensibles antes de adjuntar. Entregables - Botón renombrado - Diálogo popup para entrada natural - Usuario indica error o solicitud - IA crea issue formateado - Adjuntar registros depurados - Tests frontend y backend

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