Una herramienta SaaS que automatice la sanitización y filtrado de respuestas de modelos AI para canales webhook y otros, garantizando que no se filtren datos internos o razonamientos.

El canal webhook (y otros que no implementan actualizaciones de borrador) envían la respuesta completa sin limpiar del modelo a su URL de callback. Cuando el modelo codifica razonamientos como etiquetas inline <think>...</think>, estas aparecen literalmente en el cuerpo del webhook. La función sanitize_channel_response no elimina estas etiquetas, aunque existe un helper strip_think_tags_inline que sí lo hace pero solo se usa en rutas de actualización de borrador. Esto provoca que usuarios finales o consumidores del callback reciban razonamientos internos que deberían ocultarse. Se propone modificar sanitize_channel_response para que también elimine estas etiquetas y agregar pruebas unitarias e integración para asegurar que no se filtren.